分布式部署 數(shù)據(jù)庫SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網(wǎng)上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看，個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因，都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個(gè)終端，每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源，其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似，計(jì)算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡單。這是早期對計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對計(jì)算資源的需求的不斷增加，單體式的計(jì)算...
lavnFan
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...全生命周期的管理，由于北向業(yè)務(wù)與南向?qū)崿F(xiàn)接口分離及分布式網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)流量通過所在計(jì)算節(jié)點(diǎn)直接轉(zhuǎn)發(fā)，平臺業(yè)務(wù)擴(kuò)展并不受管理節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制;云平臺支持統(tǒng)一的底層資源，基于管理服務(wù)僅轉(zhuǎn)發(fā)和透傳管理流量，平臺...
近些年，隨著分布式計(jì)算的越來越火熱，Scale out分布式應(yīng)用架構(gòu)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，大到Big Data平臺架構(gòu)，小到前端應(yīng)用App的架構(gòu)，似乎都要基于Scale out 的架構(gòu)才算是與時(shí)俱進(jìn)的先進(jìn)架構(gòu)。分布式架構(gòu)的優(yōu)勢顯而易見...
...署和軟件系統(tǒng)的演進(jìn)方向的整體視圖架構(gòu)類型單體架構(gòu)、分布式架構(gòu)、SOA架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、微內(nèi)核架構(gòu)和事件驅(qū)動架構(gòu)、無服務(wù)架構(gòu)。分布式架構(gòu)分布式應(yīng)用架構(gòu)中，相互獨(dú)立，代碼獨(dú)立開發(fā)，獨(dú)立部署，通過API接口互相通信...
...以用不同的存儲技術(shù)。 服務(wù)集中化管理。 微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。 根據(jù)這些特點(diǎn)，下面來進(jìn)一步闡述微服務(wù)。 微服務(wù)單元按業(yè)務(wù)來劃分微服務(wù)的微到底需要定義到什么樣的程度，這是一個(gè)非常難以界定的概念，可以從...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
大數(shù)據(jù)分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是穩(wěn)定可靠，一是指系統(tǒng)在運(yùn)行過程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù)，長時(shí)間無故障運(yùn)行；二是指當(dāng)故障發(fā)生之后，有能力快速定位，及時(shí)排查，...
...么筆者就將對他的演講進(jìn)行歸納總結(jié)，順便談一談Docker與分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合的必要性。 技術(shù)新潮流 - Docker 隨著如今開源軟件以及開源項(xiàng)目的熱潮，Docker作為如今在技術(shù)圈非常火爆的一款開源軟件產(chǎn)品，除了開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)非...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到，真正想要部署一個(gè)容器平臺實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到，真正想要部署一個(gè)容器平臺實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...要求優(yōu)化以上內(nèi)容之后，整體性能可以提高一倍以上。 分布式部署 ????????分布式部署為解決更大的業(yè)務(wù)需求，如更大的請求峰值、數(shù)據(jù)庫讀寫性能瓶頸，網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸等；目標(biāo)為建立高可用性系統(tǒng)，單點(diǎn)故障不影響系統(tǒng)...
...項(xiàng)目的快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務(wù)調(diào)度平臺，XXL-JOB：美團(tuán)點(diǎn)評員工許雪里開發(fā)， 其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡單、輕量級、易擴(kuò)展。 現(xiàn)已開放源代碼并接入多家公司線上產(chǎn)品線，開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
